
엔비디아 GTC 2026에서 젠슨 황이 추론 전용 칩, 새 CPU, 차세대 GPU 로드맵을 한꺼번에 공개했다. 오늘 출근길에 딱 3분이면 핵심만 정리할 수 있게 추려봤다.
그록3 LPU, 베라 루빈에 들어간다
젠슨 황이 가장 먼저 꺼낸 건 작년 170억 달러에 인수한 그록(Groq)의 추론 전용 칩이었다. '그록3 언어처리장치(LPU)'를 차세대 AI 슈퍼컴퓨터 베라 루빈에 통합한다고 발표했다.
쉽게 말하면 이렇다. GPU가 방대한 데이터를 학습하고 처리하는 무거운 일을 맡고, LPU는 AI 답변을 빠르게 뱉어내는 가벼운 일을 분담하는 구조다. 황 CEO에 따르면 이 역할 분담으로 최고급 AI 모델의 추론 처리량이 35배 향상된다고 하더라.
LPU 256개를 하나로 묶은 'LPX 랙'이 베라 루빈에 새로 들어가면서, 부품 구성이 기존 CES 발표 때 6종에서 7종으로 늘었다.
새 CPU '베라' — x86 대비 1.5배 성능

엔비디아가 자체 설계한 CPU '베라'도 공개됐다. 핵심 스펙을 정리하면 이렇다.
| 항목 | 스펙 |
|---|---|
| 아키텍처 | 자체 설계 '올림퍼스' 코어 |
| 성능 | 기존 x86 CPU 대비 1.5배 |
| 에너지 효율 | x86 대비 2배 |
| 메모리 대역폭 | x86 대비 3배 |
| 랙 구성 | CPU 256개 탑재 |
GPU가 데이터 처리의 핵심이고, LPU가 에이전트에게 할 일을 빠르게 지시하고, CPU가 이 전체를 조율하는 3단 구조다. AI 에이전트 시대에 맞춘 설계라는 게 엔비디아의 설명이더라.
차세대 로드맵 — 파인만까지 나왔다
루빈 다음 세대 GPU인 '파인만'도 살짝 공개됐다. 새 CPU '로자'와 함께 구동되고, 차세대 LPU인 'LP40'이 탑재될 예정이다.
황 CEO는 "내년까지 엔비디아 AI 칩 매출 기회가 최소 1조 달러(약 1,500조 원)에 달할 것"이라고 전망했다. AI 산업이 학습 중심에서 추론 중심으로 빠르게 이동하고 있다는 걸 숫자로 보여준 셈이다.
삼성 vs SK하이닉스 — HBM4 수주 경쟁이 뜨거워진다
이번 GTC에서 눈에 띄는 건 한국 기업들의 존재감이었다. 최태원 SK그룹 회장이 GTC에 처음 직접 참석해서 젠슨 황 옆에 앉았고, SK하이닉스는 HBM4, HBM3E, 소캠2(SOCAMM2) 등을 전시했다.
베라 루빈에는 16단 HBM4를 16개 탑재해서 최대 576GB 메모리를 구현한다. 삼성전자가 HBM4를 먼저 출하하면서 경쟁이 본격화되는 분위기인데, SK하이닉스는 오랜 양산 경험과 신뢰를 강점으로 내세우고 있다.
DLSS 5 + 노트북 CPU N1도 공개
게이머들한테 중요한 소식도 나왔다. DLSS 5가 공개됐는데, RTX 50시리즈에서 사실적인 조명 표현이 가능해진다고 하더라. 그리고 Arm 기반 노트북 CPU인 N1, N1X도 발표됐다. 게임에 특화된 노트북용 프로세서로, 닌텐도 스위치에 칩을 공급하던 엔비디아가 노트북 시장까지 넘보는 모양새다.
출근길에 기억할 3가지
| 핵심 | 한 줄 요약 |
|---|---|
| GPU+LPU+CPU 3단 구조 | 학습은 GPU, 추론은 LPU, 조율은 CPU — AI 에이전트 시대 맞춤 설계 |
| 한국 반도체 수주전 | 삼성 vs SK하이닉스 HBM4 경쟁 본격화, 최태원 회장 GTC 첫 직접 참석 |
| AI 칩 매출 1,500조 전망 | 내년까지 최소 1조 달러 — 학습→추론 전환 가속 |
반도체 관련해서 더 궁금하면 이전 글도 참고해봐.
※ 이 글에 포함된 수치와 발표 내용은 2026년 3월 17일 기준 보도 자료를 바탕으로 정리한 것이며, 투자 판단의 근거가 아닙니다.
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